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• Was ist ein Large Language Model (LLM)?
  Ein Large Language Model ist ein großes generatives Sprachmodell. Die Funktionsgrundlage bildet ein künstliches neuronales Netzwerk, das mit riesigen Mengen an Text trainiert wurde. Große Sprachmodelle besitzen viele Milliarden Parameter und verarbeiten, verstehen und generieren natürlichsprachige Texte. Mit entsprechender Feinabstimmung lassen sie sich für unterschiedliche Anwendungen einsetzen. Chatbots wie Google Gemini oder ChatGPT basieren auf großen Sprachmodellen.
• Starker Anstieg von DDoS- und DNS Water Torture-Angriffen
  In der zweiten Hälfte des Jahres 2023 registrierte Netscout einen starken Anstieg von DDoS- und DNS Water Torture-Angriffen. Diese Zunahme um 15 Prozent im Vergleich zur ersten Jahreshälfte wurde von technisch versierten und politisch motivierten Hacktivistengruppen vorangetrieben.
• Wie Unternehmen Verständnis für IT-Maßnahmen schaffen
  Frustration wegen Sicherheitsrichtlinien eines Unternehmens ist nichts Neues: Ursprünglich einfach gehaltene Regeln sind als Reaktion auf die zunehmenden Cyber-Bedrohungen stetig komplexer geworden und haben sich oft zu einem großen Hindernis für Produktivität und Effizienz entwickelt.
• Die zehn größten Bedrohungen für ML
  Mit dem exponentiellen Anstieg der Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) nehmen auch die Möglichkeiten böswilliger Angriffe zu. Das OWASP möchte über die zehn größten Sicherheitsprobleme aufklären sowie praktische Tipps zur Prävention anbieten.
• Sind Sie NIS2-ready?
  Stichtag ist der 17. Oktober 2024. Bis dahin muss die NIS2-Richtlinie umgesetzt sein, doch viele Unternehmen haben sich immer noch nicht damit befasst. Eset will nun mit einer Kampagne objektiv informieren und Tipps für die technische Umsetzung geben.
• Sicherheitsforscher finden Nitrogen-Malware in Google-Suche
  Aktuell gibt es einen Malvertising-Angriff auf IT-Admins. Damit sollen die Profis dazu verleitet werden auf Webseiten die Nitrogen-Malware herunterzuladen. Sicherheits­forscher bei Malwarebtes haben solche Angriffe auf Google entdeckt.
• Forscher finden Leck in Confidential-Computing-Technologie
  Sicherheitsforscher der ETH Zürich habe eine Schwachstelle in der Technologie gefunden, die AMD und Intel für den Schutz von Cloud-Servern nutzt. Die Technik soll sensible Daten schützen, was die Lücke natürlich besonders gravierend macht.
• Datenpanne mit Veröffent­lich­ung von Code und Passwörtern
  Microsoft-Mitarbeiter des Bing-Bereiches haben bei Azure versehentlich Code und Kennwörter für jeden zugreifbar veröffentlicht. Die Panne entstand über einen frei verfügbaren Server.