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News von DataCenter-Insider (https://www.datacenter-insider.de)-
4 Schritte, um Unternehmensdaten für KI zu optimieren
Der Erfolg von KI im Unternehmen steht und fällt mit der Datenqualität. Mit Vereinheitlichung isolierter Datenbestände, Echtzeit-Synchronisierung, Metadaten-Kennzeichnung und Aufbau einer resilienten, hybriden Datenarchitektur können Unternehmen ihre heterogenen Datenlandschaften gezielt für skalierbare und zuverlässige KI-Anwendungen vorbereiten.
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Der Switch wird zum Linux-Host
„Nokia SR Linux“ baut auf einem unveränderten Linux-Kernel auf und führt darüber ein Set modularer Netzwerkapplikationen aus. Ein durchgängiges „YANG“-Datenmodell, eine programmierbare Python-CLI und das „NetOps Development Kit“ (NDK) prägen die Plattform als Basis für automatisierte Datacenter-Fabrics.
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Flexibel wie Open Source, verlässlich wie Hyperscaler, verspricht Red Hat für KI-Infrastruktur
KI-Agenten, Virtualisierung und hybride Cloud-Infrastruktur sind die Schwerpunkte des Red Hat Summit 2026. Ansible soll zur Automatisierungsplattform für autonome Agenten werden, Fedora Hummingbird zu ihrem Betriebssystem. Red Hat Desktop bringt Kubernetes an den lokalen Rechner, Hardened Images sollen Schwachstellen gar nicht erst entstehen lassen. Openshift erhält Migrationshilfen und Performance-Optimierungen.