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  1. Beim Stichwort „E-Auto-Risiken“ denken manche an explodierende Lithium-Ionen-Akkus oder mangelnde Reichweite. Noch zu selten Beachtung findet, dass viele Ladesäulen Cyberangriffen kaum etwas entgegenzusetzen haben. Doch es gibt Wege, sich vor manchem Missbrauch zu schützen. Nutzt ein Unternehmen E-Autos, sollte der Security-Verantwortliche ein ernstes Wort mit der Fuhrparkleitung reden.
  2. Der Cloud-Sicherheitsspezialist Lacework hat die Enterprise-Funktionen seiner gleichnamigen Cloud-nativen Application Protection Platform ausgebaut. Sie sollen Sicherheitsverantwortlichen wertvolle Zeit im Kampf gegen Angreifer zurückgeben.
  3. NetApp nutzt KI für einen autonomen Echtzeitschutz gegen Ransomware-Angriffe auf der Storage-Ebene. Gleichzeitig stellt das Unternehmen neue und erweiterte Storage-Lösungen für KI vor und kooperiert dabei mit Nvidia, etwa beim AIPod und neuen Flexpod-for-AI-Referenzlösungen.
  4. Mit zunehmender Vernetzung wächst bei Wirtschaft und Gesellschaft die Angriffsfläche für Cyberattacken. Die Abwehr moderner Angriffstechniken wird mit klassischen Schutz­maßnahmen immer schwieriger. Unternehmen sollten Allianzen bilden, um gemeinsam eine möglichst resiliente Infrastruktur aufzubauen.
  5. Die OpenSSF und die OpenJS Foundations warnen vor Manipulations­versuchen bei Open-Source-Projekten, die auf eine Übernahme abzielen. Diese Angriffe haben jüngst zugenommen.
  6. Microsoft schränkt ab Windows 11 24H2 verschiedene Einstellungen von Nutzern ein, wenn es darum geht Funktionen mit Drittanbieter-Apps bereitzustellen, zum Beispiel zur Anpassung der Oberfläche und des Startmenüs.
  7. Ein Large Language Model ist ein großes generatives Sprachmodell. Die Funktionsgrundlage bildet ein künstliches neuronales Netzwerk, das mit riesigen Mengen an Text trainiert wurde. Große Sprachmodelle besitzen viele Milliarden Parameter und verarbeiten, verstehen und generieren natürlichsprachige Texte. Mit entsprechender Feinabstimmung lassen sie sich für unterschiedliche Anwendungen einsetzen. Chatbots wie Google Gemini oder ChatGPT basieren auf großen Sprachmodellen.
  8. In der zweiten Hälfte des Jahres 2023 registrierte Netscout einen starken Anstieg von DDoS- und DNS Water Torture-Angriffen. Diese Zunahme um 15 Prozent im Vergleich zur ersten Jahreshälfte wurde von technisch versierten und politisch motivierten Hacktivistengruppen vorangetrieben.

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  • Der Hacker und die Ladesäule
    Beim Stichwort „E-Auto-Risiken“ denken manche an explodierende Lithium-Ionen-Akkus oder mangelnde Reichweite. Noch zu selten Beachtung findet, dass viele Ladesäulen Cyberangriffen kaum etwas entgegenzusetzen haben. Doch es gibt Wege, sich vor manchem Missbrauch zu schützen. Nutzt ein Unternehmen E-Autos, sollte der Security-Verantwortliche ein ernstes Wort mit der Fuhrparkleitung reden.
  • Wie CISOs bei der Sicherung von Cloud-Umgebungen Zeit sparen können
    Der Cloud-Sicherheitsspezialist Lacework hat die Enterprise-Funktionen seiner gleichnamigen Cloud-nativen Application Protection Platform ausgebaut. Sie sollen Sicherheitsverantwortlichen wertvolle Zeit im Kampf gegen Angreifer zurückgeben.
  • NetApp: Storage mit KI und für KI
    NetApp nutzt KI für einen autonomen Echtzeitschutz gegen Ransomware-Angriffe auf der Storage-Ebene. Gleichzeitig stellt das Unternehmen neue und erweiterte Storage-Lösungen für KI vor und kooperiert dabei mit Nvidia, etwa beim AIPod und neuen Flexpod-for-AI-Referenzlösungen.
  • Gemeinsam stärker – Allianzen für Cybersicherheit
    Mit zunehmender Vernetzung wächst bei Wirtschaft und Gesellschaft die Angriffsfläche für Cyberattacken. Die Abwehr moderner Angriffstechniken wird mit klassischen Schutz­maßnahmen immer schwieriger. Unternehmen sollten Allianzen bilden, um gemeinsam eine möglichst resiliente Infrastruktur aufzubauen.
  • OpenSSF und OpenJS warnen vor Cyberattacken
    Die OpenSSF und die OpenJS Foundations warnen vor Manipulations­versuchen bei Open-Source-Projekten, die auf eine Übernahme abzielen. Diese Angriffe haben jüngst zugenommen.
  • Nutzer verlieren Freiheiten in neuer Windows 11-Version
    Microsoft schränkt ab Windows 11 24H2 verschiedene Einstellungen von Nutzern ein, wenn es darum geht Funktionen mit Drittanbieter-Apps bereitzustellen, zum Beispiel zur Anpassung der Oberfläche und des Startmenüs.
  • Was ist ein Large Language Model (LLM)?
    Ein Large Language Model ist ein großes generatives Sprachmodell. Die Funktionsgrundlage bildet ein künstliches neuronales Netzwerk, das mit riesigen Mengen an Text trainiert wurde. Große Sprachmodelle besitzen viele Milliarden Parameter und verarbeiten, verstehen und generieren natürlichsprachige Texte. Mit entsprechender Feinabstimmung lassen sie sich für unterschiedliche Anwendungen einsetzen. Chatbots wie Google Gemini oder ChatGPT basieren auf großen Sprachmodellen.
  • Starker Anstieg von DDoS- und DNS Water Torture-Angriffen
    In der zweiten Hälfte des Jahres 2023 registrierte Netscout einen starken Anstieg von DDoS- und DNS Water Torture-Angriffen. Diese Zunahme um 15 Prozent im Vergleich zur ersten Jahreshälfte wurde von technisch versierten und politisch motivierten Hacktivistengruppen vorangetrieben.