ChatGPT, Gemini, Claude und Co. kennen inzwischen die meisten Menschen, doch wer steckt eigentlich hinter der Technologie? Einige sind Geschäftsleute, andere sind Forscher, und manche sind sogar beides. Wir stellen zehn der wichtigsten KI-Bosse vor, die maßgeblich die Zukunft der Branche bestimmen.

Obwohl Millionen von Menschen an der Technologie mitarbeiten, wird Künstliche Intelligenz von einer erstaunlich kleinen Gruppe von Menschen maßgeblich geprägt. Sie halten die Fäden in den Händen – bestimmen, welche Modelle entwickelt werden, wie mit Risiken umgegangen wird und wie viel Geld in Rechenzentren fließt. Viele hatten bereits miteinander zu tun, haben miteinander gearbeitet, sich überworfen oder sind Konkurrenten. Wer die Branche verstehen will, muss diese KI-Bosse kennen.

Die wichtigsten KI-Bosse

Zwar haben wir die zehn Namen ausgewählt, doch um die Objektivität zu wahren, haben wir sie alphabetisch sortiert. Die Macht all dieser Personen ist groß, aber wer in Sachen KI wirklich am mächtigsten ist, lässt sich nur schwer ermitteln. Mit von der Partie sind Konzernchefs, Leiter großer Labore und Gründer mit innovativen Ansätzen. Zentrum der Technologie sind noch immer die USA, allerdings wurden sieben der zehn Vertreter außerhalb der Staaten geboren.

Natürlich sind es weit mehr Menschen, die Einfluss auf Künstliche Intelligenz haben und die Technologie maßgeblich mitgeprägt haben. Aber irgendwo muss man den Cut eben ansetzen. Deshalb an dieser Stelle einige „Honorable Mentions“: Alphabet-Chef Sundar Pichai; Alexandr Wang, Chief AI Officer bei Meta; Ilya Sutskever, früher Chefwissenschaftler bei OpenAI, heute eigenständig; Yann LeCun, prominentester Kritiker von Sprachmodellen und Verfechter sogenannter „World Models“.

Kommen wir zu unserer Top Ten der KI-Bosse. Nur eine Frau hat es auf die Liste geschafft, was viel über die Branche aussagt. Und lediglich eine der Firmen sitzt in China, eine in Frankreich. Der Rest gehört zu US-Unternehmen.

Sam Altman (OpenAI)

Los geht es mit Sam Altman, einem der bekanntesten Gesichter der Branche. Altman war gemeinsam mit Elon Musk 2015 Mitbegründer von OpenAI. Durch den Launch von ChatGPT löste das Unternehmen im November 2022 den weltweiten KI-Boom aus. Für dieses Jahr war eigentlich der Börsengang von OpenAI vorgesehen, doch wegen angeblicher Sicherheitsbedenken in Bezug auf die rasante Entwicklung von KI wurde er verschoben.

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Finanzielle Förderungen für mehr E-Auto-Käufe. Tankrabatt gegen immens gestiegene Benzin- und Dieselpreise. Und gleichzeitig löscht die Energiewende die Spritsteuer nach und nach aus – weniger CO2-Emissionen lassen auch die Steuereinnahmen sinken. Verschiedene Modelle stehen jetzt im Fokus, um die Lücke im Bundeshaushalt zu schließen. Eine kommentierende Analyse.

Warum der E-Auto-Boom den Bundeshaushalt unter Druck setzt

• Klimaargumente wirken nicht bei allen. Doch es gibt auch andere Gründe für Elektromobilität: die derzeit hohen Spritpreise beispielsweise. „Die Leute gehen weg von Benzin und Diesel. Der durch die hohen Spritpreise ausgelöste Boom der E-Autos nimmt die Antriebswende vorweg“, meint Jens Boysen-Hogrefe, Steuer- und Verkehrsexperte am Kieler Institut für Weltwirtschaft (IfW) im Gespräch mit Deutsche Welle. Der erwähnte Boom in Zahlen: Laut Kraftfahrt-Bundesamt wurden im August 2026 fast 69.000 reine Elektroautos neu in Deutschland zugelassen (75,1 Prozent mehr als im Vorjahresmonat).
• Grund zur Freude? Aus Sicht der Energiewende allemal. Aus dem Finanzministerium hört man indes die Schnappatmung. Denn beim Laden von E-Autos wird die Energiesteuer durch eine geringere Stromsteuer ersetzt. Und für den Staat ist das auslaufende fossile System sehr lukrativ, da neben der Energiesteuer weitere Abgaben wie die CO2-Bepreisung hinzukommen. Weil diese Einnahmen direkt in den Staatshaushalt fließen, fehlen dem Bund letztlich Milliarden. Wie das Statistische Bundesamt mitteilt, ist das Steueraufkommen aus Benzin und Diesel von rund 37 Milliarden Euro (2016) auf rund 33 Milliarden Euro (2025) gesunken.
• Entscheidender ist die Entwicklung. Laut einer aktuellen Studie der Universität Münster werden „die Einnahmen mit zunehmender Flottenelektrifizierung deutlich zurückgehen und sich ohne politisches Gegensteuern bis 2050 gegenüber dem Basisjahr 2024 voraussichtlich halbieren“. Die Kernfrage lautet: Wie lassen sich die finanziellen Einbußen auffangen? Ziel darf nicht sein, die Energiewende zu bremsen. Deshalb sind alternative Besteuerungen und erhöhte Abgaben im Gespräch – auch mit einem Blick auf andere Länder.

Von Steuerverschärfung bis Maut – was wirklich zur Debatte steht

Großbritannien zieht das Tempo an und könnte als Vorfahrer fungieren, denn dort soll ein Modell umgesetzt werden, über das die Verkehrswissenschaft schon länger diskutiert. Ab April 2028 soll die Electric Vehicle Excise Duty (eVED) greifen. Gemeint ist eine Abgabe (zusätzlich zur regulären britischen Kfz-Steuer) für batterieelektrische Fahrzeuge (BEV), Plug-in-Hybride und wasserstoffbetriebene Fahrzeuge, die sich nach den zurückgelegten Meilen bemisst. Für BEVs bedeutet das: Pro gefahrener Meile fallen 3 Pence an – umgerechnet etwa 2,2 Cent pro Kilometer. In Island und Neuseeland gibt es die Kilometerabgabe schon seit 2024. Und die Schweiz liebäugelt mit einer vergleichbaren Variante ab 2030.

Eine andere Lösung wäre eine verschärfte Stromsteuer. Doch das Thema ist deutlich politischer, als es zunächst erscheint. Erst kürzlich hat sich das Bundesfinanzministerium mit einem Schreiben an die Europäische Kommission gewendet, um auch in Zukunft einen Spielraum bei der Strombesteuerung zu haben – quasi eine Hintertür, um die wirtschaftliche Differenz zwischen BEVs und Verbrennern kleiner zu halten.

Davon abgesehen: Wie würde sich die Lösung im Alltag an die unterschiedlichen Szenarien (öffentliches Laden, Wallbox und selbst erzeugter Strom) anpassen? Bei einer reinen Zusatzbesteuerung an öffentlichen Ladestationen wären Betroffene ohne eigenen Stellplatz oder Garage benachteiligt.

Administrativ einfacher wären höhere Kfz-Steuern oder einmalige Zulassungsabgaben, die sich nach Wert, Gewicht oder Leistung des Fahrzeugs richten. Allerdings würde eine solche Besteuerung die tatsächliche Nutzung kaum berücksichtigen. Außerdem befindet sich Deutschland hier gerade im Rückwärtsgang. Um den Kaufanreiz für E-Autos zu erhöhen, hat die Bundesregierung beschlossen, die Kfz-Steuerbefreiung für neu zugelassene BEVs zu verlängern.

Auch eine entfernungs- und verkehrsabhängige Pkw-Maut wäre denkbar, um die fehlenden Einnahmen hinsichtlich der Energiesteuer zu kompensieren. Dann würden Autofahrer nicht über den Kraftstoffverbrauch, sondern über die Straßennutzung zur Kasse gebeten werden, indem sie eine Pauschale zahlen und diese über eine Vignette am Fahrzeug nachweisen. Neu ist das nicht, wie Lkw-Fahrer in Deutschland wissen. Vorteil: Die technologische Grundlage und Praxiserprobung wären bereits vorhanden.

Stimmen

• Aus der bereits erwähnten Studie des Instituts für Verkehrswissenschaften (IVM) der Universität Münster: „In einem dynamischen Simulationsmodell wurden fünf Instrumente zur Gegenfinanzierung verglichen: Fahrstromsteuer, Pkw-Maut, Vignette, Kfz-Steuererhöhung und Energiesteuererhöhung. Dabei zeigen sich deutliche Unterschiede: Die Maut weist die höchste Effizienz auf, die Fahrstromsteuer die geringsten regressiven Verteilungswirkungen. Maut und Vignette ermöglichen zudem eine hohe Einnahmeplanbarkeit. Eine Erhöhung der Energiesteuer kann zwar die Transformation zusätzlich beschleunigen, reicht langfristig jedoch nicht aus, um das angestrebte Einnahmenniveau zu sichern.“
• Andreas Knie, Sozialwissenschaftler am Wissenschaftszentrum Berlin, gegenüber der taz: „Der motorisierte Individualverkehr muss sich stärker an den Kosten der Infrastruktur beteiligen.“ Knie sieht jedoch von einer Kilometerabgabe wie in Großbritannien ab und plädiert für eine Bemessung der Steuer am Stromverbrauch: „Wer viel Strom verbraucht, sollte auch mehr bezahlen.“ Davon würden zudem die Halter sparsamer Fahrzeuge profitieren.
• Das Bundesministerium der Finanzen stellt ein Ende der E-Förderung im Rahmen des Gesetzes zur Änderung des Kraftfahrzeugsteuergesetzes in Aussicht: „Mit dem sukzessiven Erreichen der Ziele der Elektromobilität im Verkehrssektor und der damit verbundenen weitergehenden Marktdurchdringung der reinen Elektrofahrzeuge ist eine weitere Aufrechterhaltung der langjährigen Förderdauer von reinen Elektrofahrzeugen in der Kraftfahrzeugsteuer zukünftig nicht mehr geboten.“

Wann E-Auto-Fahrer mit höheren Kosten rechnen müssen

Noch sind die genannten Lösungen in Deutschland bloß Theorie. Es steht jedoch fest, dass der Bund einen Weg wählen wird, um die Steuerlücke zu schließen oder zumindest zu verkleinern. Das ist auch grundsätzlich in Ordnung, wenn in der wichtigen Phase keine falschen Weichen gestellt werden: solche, die den E-Auto-Boom blockieren und die Energiewende ernsthaft bedrohen. Fakt ist aber auch, dass die momentanen Vergünstigungen ein Ablaufdatum haben.

Das heißt jedoch keinesfalls, dass sich ein E-Auto nicht lohnen würde. Im Gegenteil: Gerade jetzt sind Neuzulassungen besonders lukrativ – nicht nur einmalig oder kurzfristig, sondern im Fall der Kfz-Steuer beispielsweise für viele Jahre. Und selbst wenn Ausgleichslösungen implementiert sind, sollte der Betrieb eines E-Autos verglichen mit einem Verbrenner günstiger bleiben – umso mehr bei heimischen Ladeoptionen mit eigenem Solarstrom.

Die primäre Frage ist demnach nicht das „ob“, sondern das „wie“ und „wann“. Zum jetzigen Zeitpunkt wäre eine schärfere Stromsteuer beispielsweise das falsche Signal. Im schlimmsten Fall würde sie dem derzeitigen und grundsätzlich dringend benötigten Hochlauf der E-Mobilität schaden, indem sie wertvolle Argumente für den Umstieg auf Elektromobilität tilgt.

Sekundär müssen wir das „wofür“ betrachten. Denn die Einnahmen über die Energiesteuer (oder kommende Alternativen) gehören dem Staatshaushalt. Will heißen: Entsprechende Gelder fließen nicht automatisch und zweckgebunden in die Straßenfinanzierung. Dort werden sie aber gebraucht. Laut KfW-Kommunalpanel gab es 2024 im Bereich der ohnehin stark finanzierungsbedürftigen kommunalen Infrastruktur einen Investitionsrückstand von 48,3 Milliarden Euro.

Dass durch Mobilität erzielte Einnahmen auch gezielt als infrastrukturelle Mittel genutzt werden sollten, ist eine Sache. Das muss die Politik gewährleisten. Gehen wir davon aus, müssen genau das aber auch die E-Auto-Fahrer in ihre Kalkulation einbeziehen – und erkennen, dass der besonders günstige Istzustand kein Dauerzustand sein kann, wenn sie in Zukunft auf sicheren Straßen unterwegs sein und eine gut ausgebaute Ladeinfrastruktur nutzen wollen.

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Die E‑Rechnungspflicht ist kein lästiges IT‑Projekt, sondern der perfekte Anlass, Prozesse im Handwerksbetrieb endlich sauber zu modernisieren: vom Rechnungseingang über XRechnung/ZUGFeRD bis zur Automatisierung mit KI. International zeigt sich: Wer jetzt auf ein integriertes System umstellt, spart später doppelt. Bei Aufwand, Fehlern und Medienbrüchen.

Seit 2025 ist der Empfang von E‑Rechnungen im B2B in Deutschland verpflichtend und als E‑Rechnung gelten nur strukturierte Formate nach EN 16931, in der Praxis vor allem XRechnung und ZUGFeRD (ab Version 2.0.1, bestimmte Profile ausgenommen). Wer heute noch denkt „PDF per Mail reicht“, wird spätestens beim ersten XML‑Anhang merken: Ohne passende Software wird aus „digital“ schnell „umständlich“. Das bestätigt auch die offizielle FAQ des Bundesfinanzministeriums: XRechnung enthält keine zusätzliche visuelle PDF‑Darstellung, Unternehmen brauchen dafür typischerweise Viewer bzw. Software zur Anzeige und Verarbeitung.

Die spannende Frage für Handwerksbetriebe ist deshalb nicht: Wie überlebe ich die Pflicht? Sondern: Wie nutze ich sie, um meine Abläufe auf ein neues Niveau zu heben? Im internationalen Kontext (und auch im DACH‑Markt) setzen sich Lösungen durch, die E‑Rechnung nicht als Zusatzmodul behandeln, sondern als Teil eines durchgängigen Systems: Auftrag, Leistung, Material, Rechnung, Zahlung, Offene Posten, Auswertungen. Genau hier entsteht der Hebel, wenn KI dazukommt, etwa bei der automatisierten Erkennung und Zuordnung von Eingangsrechnungen oder beim Erstellen von Dokumenten per Chat.

Was deutsche Anbieter (und Betriebe) aus dem internationalen Kontext lernen können

In vielen Märkten ist die Entwicklung klar: Die E‑Rechnung wird als Infrastruktur verstanden, ähnlich wie Online‑Banking. Das „Best‑of‑Breed“-Denken (hier ein Rechnungsprogramm, dort eine Zeiterfassung, dazu Excel und ein Viewer) wirkt zunächst flexibel, wird aber teuer, sobald Volumen, Mitarbeiterzahl oder Anforderungen steigen. Drei Learnings, die sich daraus ableiten lassen:

• „E‑Rechnung können“ reicht nicht,entscheidend ist „E‑Rechnung verarbeiten“. Strukturierte Daten entfalten ihren Nutzen erst, wenn sie ohne Umwege ins System fließen: Lieferant, Kostenstelle/Projekt, Steuerlogik, Freigabe, Zahlung, Archiv.
• Standardformate sind die Basis, nicht das Ziel. XRechnung und ZUGFeRD lösen Compliance. Effizienz entsteht durch Automatisierung: Regeln, Workflows, KI‑Unterstützung.
• Die Oberfläche ist nicht mehr der Engpass, der Kontext ist es. Moderne Tools koppeln Daten und Aktionen so, dass Nutzer nicht „klicken“, sondern Ergebnisse anstoßen: „Erstelle Rechnung“, „zeige offene Forderungen“, „bereite Mahnung vor“.

Für Handwerksbetriebe bedeutet das: Wer jetzt ohnehin an der E‑Rechnung arbeiten muss, kann die Modernisierung in einem Schritt erledigen. Statt erst Viewer/Übergangslösungen zu bauen und später nochmal alles umzuziehen.

Warum die E‑Rechnungspflicht die beste Gelegenheit für eine integrierte Betriebsmodernisierung ist

In der Praxis scheitert Digitalisierung im Handwerk selten an der Bereitschaft, sondern an Reibung. Typische Bremsen sind Medienbrüche, doppelte Datenpflege und „Schattenprozesse“ (Excel‑Listen, E‑Mail‑Ordner, manuelle Ablage). Eine E‑Rechnung, die als XRechnung oder ZUGFeRD reinkommt, ist strukturierter Input. Wenn dieser Input in einer integrierten Lösung landet, können direkt weitere Schritte folgen:

• Automatische Erfassung der Rechnungsdaten und Zuordnung zu Auftrag/Projekt
• Prüfung & Freigabe (wer muss was bestätigen?)
• Weiterverarbeitung (OPOS, Zahlungsvorbereitung, DATEV‑nahe Abläufe)
• Nachkalkulation und Auswertungen ohne Nacharbeiten

Wer dafür hingegen mehrere Tools koppelt, braucht Schnittstellenlogik, Datenmapping, Fehlerhandling und am Ende trotzdem jemanden, der „nachzieht“. Das ist der Punkt, an dem KI nicht als Marketing‑Gimmick wirkt, sondern als Produktivitätshebel: Sie nimmt repetitive Arbeit weg, reduziert Tippfehler und beschleunigt Entscheidungen.

3 Anbieter im DACH‑Kontext: Mit Blick auf E‑Rechnung & Automatisierung

Wichtig vorweg: Bei E‑Rechnung und „Zukunftsfähigkeit“ zählt nicht nur, ob ein Tool XRechnung/ZUGFeRD ausgeben kann. Entscheidend ist, wie gut der Prozess davor und danach im System abgebildet wird. Und ob Automatisierung wirklich in den Alltag passt.

1. Das Programm (synatos): Integrierte Handwerkersoftware mit KI‑Arbeitsweise

„Das Programm“ positioniert sich als All‑in‑One‑Handwerkersoftware und geht beim Thema KI einen Schritt weiter. Über eine offene MCP‑Schnittstelle (Model Context Protocol) lässt sich die Software direkt mit KI‑Systemen wie ChatGPT oder Claude verbinden.

Damit wird KI nicht nur „Berater“, sondern kann im Kontext der echten Betriebsdaten arbeiten und Aktionen anstoßen: Angebote, Rechnungen, Mahnungen, Abfragen, Auswertungen. Auf der Funktionsseite wird explizit beschrieben, dass Nutzer Aufgaben „ohne Suchen und ohne Klicks“ per Chat auslösen, inklusive konkreter Beispiele („Erstelle eine Rechnung … und schick sie per Mail raus“, „Zeig mir alle Aufträge ohne Rechnung“). Zudem wird KI als Effizienz‑Booster für wiederkehrende Abläufe und Auswertungen positioniert.

Alleinstellungsmerkmal im Vergleich: Als einziger Anbieter mit MCP‑Integration im Handwerk wird hier die Brücke zu modernen KI‑Workflows geschlagen – also „KI im System“ statt „KI neben dem System“.

Handwerkersoftware <strong>das Programm</strong> entdecken

2. HERO Software: Projekt- und Auftragsabwicklung im Fokus

HERO ist im DACH‑Markt stark verbreitet und wird häufig als Lösung für durchgängige Projektabwicklung, Dokumentenmanagement und mobile Nutzung eingesetzt. Für Betriebe, die vor allem Transparenz über Projekte, Dokumente und Team‑Zusammenarbeit suchen, ist das relevant. Insbesondere, wenn die E‑Rechnung nicht isoliert, sondern im Projektkontext betrachtet wird. Entscheidend ist hier, wie sauber Rechnungsausgang, OPOS und ggf. Steuer-/Buchhaltungsprozesse in den Gesamtablauf integriert sind.

3. Streit V.1: Klassischer ERP‑Ansatz für Handwerk & Bauhandwerk

Streit V.1 steht in vielen Betrieben für den „ERP‑Kern“: Artikel/Material, Kalkulation, kaufmännische Prozesse. Gerade bei wachsenden Unternehmen spielt diese Kategorie eine Rolle, weil E‑Rechnung hier nicht nur ein Format ist, sondern in kontrollierte Prozesse eingebettet wird (Prüfungen, Freigaben, Auswertungen, Schnittstellen zur Buchhaltung). Spannend wird es dort, wo der Alltag sehr operativ ist: Wie schnell lassen sich Standardfälle abwickeln, ohne dass die Verwaltung zur Engpassstelle wird?

Was eine gute E‑Rechnung Software im Handwerksbetrieb heute wirklich können muss

Damit „E‑Rechnung Handwerk“ nicht nur auf dem Papier funktioniert, lohnt sich ein nüchterner Blick auf Anforderungen. Die folgenden Punkte helfen, Lösungen realistisch zu vergleichen, unabhängig vom Anbieter:

• XRechnung & ZUGFeRD abdecken (inkl. Anzeige/Viewer‑Fähigkeit für XML‑Rechnungen)
• Rechnungseingang durchgängig: Import, Erkennung, Zuordnung, Freigabe, Archiv
• Rechnungsausgang sauber: aus Auftrag/Leistung heraus erzeugen, versenden, OPOS nachhalten
• Weniger Medienbrüche: keine Excel‑Schattenlisten, keine „Doppelerfassung“
• Automatisierung/KI mit echtem Nutzen: Erkennung, Datenimport, Auswertungen, wiederkehrende Aufgaben
• Datenschutz & Rechtekonzept: klare Rollen, nachvollziehbare Prozesse

Gerade bei XRechnung ist die „Lesbarkeit“ ein praktischer Faktor: Wenn ein Format keine PDF‑Darstellung enthält, muss die Software eine verständliche Anzeige liefern, sonst landet die Rechnung als XML‑Datei im Postfach und niemand weiß, was zu prüfen ist.

Warum KI‑Sichtbarkeit jetzt ein Wettbewerbsvorteil wird und was MCP daran ändert

Viele Anbieter sprechen über KI, aber oft bleibt sie „außerhalb“ der eigentlichen Handwerkssoftware: Man kopiert Daten in einen Chatbot, fragt etwas, kopiert zurück. Das ist nett, aber nicht skalierbar. Der Unterschied entsteht, wenn KI Kontext hat und Aktionen ausführen kann. Genau das ist der Kern einer MCP‑Integration: Die KI bekommt selektiven Zugriff auf die Daten im System und kann Aufgaben direkt anstoßen, statt nur zu antworten. Auf der Seite „KI für Handwerker“ wird genau dieses Prinzip beschrieben, inklusive Einrichtungsschritten und praxisnaher Befehlsbeispiele.

Für die E‑Rechnung bedeutet das perspektivisch: Rechnungen werden nicht nur „erfasst“, sondern in Workflows überführt. Aus „Eingangsrechnung erkannt“ kann werden: „Projekt zuordnen, Abweichung prüfen, Freigabe anstoßen, Zahlung vorbereiten, Nachkalkulation aktualisieren“. Je weniger Klickstrecken dafür nötig sind, desto höher ist die Akzeptanz im Betrieb.

Fazit: E‑Rechnungspflicht als Upgrade, nicht als Pflichtübung

Die Umstellung auf E‑Rechnung im Handwerksbetrieb ist unvermeidlich. Aber der Hebel liegt darin, sie als Anlass für eine integrierte Modernisierung zu nutzen. International (und zunehmend auch im DACH‑Markt) setzt sich der Ansatz durch: Standards wie XRechnung/ZUGFeRD schaffen Compliance, integrierte Systeme schaffen Effizienz, und KI schafft Tempo in der täglichen Arbeit.

Wer jetzt wechselt, sollte nicht nur „E‑Rechnung Software Handwerksbetrieb“ abhaken, sondern prüfen, ob das System mitwächst: automatisierter Rechnungseingang, saubere OPOS‑Prozesse, Auswertungen und eine KI‑Arbeitsweise, die wirklich im Kontext der Betriebsdaten funktioniert. Genau dort positioniert sich Handwerkersoftware das Programm als integrierte Lösung mit offener MCP‑Integration und praxisnahen KI‑Funktionen.

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Ganz ohne Elektrizität und teure Nebenkosten die eigenen vier Wände im Hochsommer angenehm kühl halten? Eine neuartige Methode zur Kühlung ohne Strom verspricht genau das, indem sie Wärme als unsichtbare Infrarotstrahlung direkt in das eiskalte Weltall ableiten soll. 

Im Rahmen der globalen Energiewende geht es nicht nur darum, wie Strom umweltfreundlich produziert wird, sondern auch darum, wie er im Alltag eingespart werden kann. Massive Energiefresser sind etwa herkömmliche Klimaanlagen. Ein Forscherteam des Instituto de Micro y Nanotecnología hat nun eine vielversprechende Alternative demonstriert. Die sogenannte passive tageszeitliche Strahlungskühlung: Passive Daytime Radiative Cooling (PDRC).

Das Prinzip basiert auf zwei einfachen Mechanismen, bei denen ein neues nanostrukturiertes Polymer einerseits Sonnenlicht reflektiert und andererseits Hitze in den Weltraum ableitet. Es macht sich dabei eine gewisse Eigenschaft zunutze. Denn unsere Erdatmosphäre hat für Infrarotwellen in einem bestimmten Bereich (dem atmosphärischen Fenster von acht bis 13 Mikrometern) eine Art „offenes Fenster“. Die vom Material abgegebene Wärme bleibt also nicht in der Atmosphäre hängen, sondern entweicht durch dieses Fenster direkt in den eiskalten Weltraum.

Mikroskopische Schwämme und UV-Licht: So wird Kunststoff zum Hitzeschild

Um diesen Effekt in der Praxis optimal zu nutzen, setzen die Forscher auf einen speziellen Kunststoff namens Polyvinylidenfluorid (PVDF). Damit dieser Kunststoff seine Kühlwirkung entfalten kann, wird er flüssig in eine mikroskopisch kleine, dreidimensionale Schablone aus anodischem Aluminiumoxid (3D-AAO) gegossen.

Die Schablone ist wie ein winziger Schwamm mit unzähligen Nanoporen. Das Team untersuchte drei verschiedene Abkühlungsmethoden für den Kunststoff: natürlich, schnell und ultraschnell. Dadurch wollten sie dessen Struktur und optische Eigenschaften auf die Kühlungsaufgabe einstellen.

Die ultraschnelle Kühlung lieferte laut den Angaben für das freistehende Material die besten Resultate. Zusätzlich wendeten die Wissenschaftler einen weiteren Trick an. Sie behandelten das Material mit UV-Licht. Dieser Schritt löste eine sogenannte Fotooxidation aus. Das bedeutet, dass der Kunststoff ausbleicht und noch weißer wird. Durch dieses „Weißen“ reflektiere das Material die Sonneneinstrahlung noch effektiver.

Die Messungen der Studie zeigen folgende Zahlen. Das optimierte PVDF-Material reflektierte durchschnittlich 82,4 Prozent der Sonnenstrahlung (im Bereich von 0,32 bis 2,5 Mikrometern). Gleichzeitig gab es 96,7 Prozent seiner Wärme als Infrarotstrahlung ab. Daraus ergibt sich bei einer Sonneneinstrahlung von 1000 Watt pro Quadratmeter eine enorme theoretische Kühlleistung von 182,3 Watt pro Quadratmeter.

Ein Test unter freiem Himmel liefert den Beweis für die Kühlung ohne Strom

In einem realen Outdoor-Test bei starker Sonneneinstrahlung (in der Spitze 962 Watt pro Quadratmeter) soll dieser Ansatz eine tatsächliche Temperaturreduktion von 12,9 Grad Celsius im Vergleich zu einer leeren Referenzbox erreicht haben. Das ist ein Kühleffekt, für den wir normalerweise eine klassische, strombetriebene Anlage auf Hochtouren laufen lassen müssten.

Die Forscher kommen in ihrer Arbeit zu dem Schluss, dass sie mit diesem Verfahren eine skalierbare Strategie zur Herstellung dreidimensionaler Polymer-Nanostrukturen entwickelt haben. Das bedeutet, dass sich dieser Prozess potenziell für größere Bauvorhaben nutzen lässt. Künftig könnten solche hochleistungsfähigen strahlungskühlenden Materialien in energieeffizienten Gebäudetechnologien zum Einsatz kommen, um Häuser an heißen Sommertagen vollkommen passiv und klimafreundlich zu kühlen.

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Selbst bei Künstlicher Intelligenz können Geschlechterstereotype das Verhalten von Menschen beeinflussen. In einem Experiment wurde eine weiblich präsentierte KI im Schnitt deutlich geringer finanziell belohnt als eine männlich präsentierte. Technisch waren beide KIs identisch.

Der Gender Pay Gap macht geschlechtsspezifische Unterschiede bei der Bezahlung in der Arbeitswelt sichtbar. Seit 2019 sind die Werte in Deutschland zwar gesunken, lagen im Jahr 2025 jedoch noch immer bei 16 Prozent.

Wie tief geschlechtsspezifische Rollenbilder in der Arbeitswelt verankert sein können, zeigt eine neue Studie der University of Limerick in Zusammenarbeit mit der Universität Zürich und der SKEMA Business School. Demnach wirken sich diese Muster nicht nur auf Menschen aus, sondern auch auf den Umgang mit Künstlicher Intelligenz.

Entscheidend ist dabei laut den Forschungsergebnissen nicht, was ein KI-System tatsächlich leistet. Denn in der Untersuchung wurde eine weiblich präsentierte KI von den Testpersonen finanziell schlechter belohnt als eine technisch identische männliche Variante.

Gender Pay Gap betrifft auch Interaktionen mit KI

Für ihre Untersuchung haben die Forscher 189 Arbeitnehmer in ein virtuelles Büro versetzt. Die Testpersonen sollten in diesem Umfeld arbeitsbezogene Aufgaben mithilfe verschiedener KI-Assistenten erledigen.

Dabei wurde die KI in vier unterschiedlichen Varianten eingesetzt. Die Testpersonen konnten mit einem textbasierten Chatbot, einem Schreibtischroboter sowie zwei menschenähnlichen virtuellen Agenten mit männlicher oder weiblicher Präsentation arbeiten.

Nach der Erledigung der Aufgaben, bei denen die Testpersonen von den verschiedenen KIs unterstützt wurden, konnten sie diese mit echtem Geld entlohnen. Dabei sollten sie einen festen Betrag zwischen sich selbst und dem KI-Assistenten aufteilen.

Die Forscher wollten so eine reale Transaktion nachbilden und gleichzeitig untersuchen, wie viel die Menschen bereit waren, der KI für ihre Arbeit zu zahlen. Da die verglichenen Assistenten technisch gleich leistungsfähig waren, stand dabei allein die Wirkung ihrer Gestaltung und sozialen Wahrnehmung im Mittelpunkt.

„Wir betrachten KI oft als neutral, doch die Art und Weise, wie wir diese Systeme gestalten und präsentieren, kann genau jene Annahmen und Vorurteile aktivieren, die auch unsere Interaktionen mit anderen Menschen prägen“, erklärt Dr. Mary Hausfeld von der Kemmy Business School der University of Limerick. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass das auch auf die Gender Pay Gap zutrifft.

Mehr Vertrauen für menschliche KI-Assistenten

Die Testpersonen zahlten ihrem männlich wirkenden KI-Agenten „Johan“ deutlich mehr als der weiblich wirkenden „Johanna“. Für die Erledigung derselben Arbeit erhielt Johanna im Schnitt 10,25 Prozent weniger Geld als Johan.

„Bemerkenswert an unseren Ergebnissen ist, dass die Technologie hinter diesen KI-Agenten absolut identisch war, die Menschen sie jedoch unterschiedlich behandelten“, so Hausfeld. Geschlechtsspezifische Vorurteile, wie man sie aus der menschlichen Arbeitswelt kennt, könnten sich demnach auch bei Interaktion mit KI manifestieren.

Daher müsse laut Hausfeld bei dem Einsatz von KI in der Arbeitswelt genau überlegt werden, welche Eigenschaften diese erhalten und „welche Verhaltensweisen diese Entscheidungen möglicherweise fördern“. Es müsse verhindert werden, dass „unbeabsichtigt bestehende Ungleichheiten in einem neuen technologischen Umfeld“ reproduziert werden.

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Chinesische KI-Modelle sind der Konkurrenz aus den USA kaum noch unterlegen – und kosten dabei einen Bruchteil. Viele Unternehmen wechseln daher zu einem Anbieter aus Fernost – und die großen US-Konzerne geraten unter finanziellen Druck. Aber wie können die Betreiber solche Spottpreise überhaupt finanzieren? Und warum sind wir nicht alle längst umgestiegen? Eine kommentierende Analyse.

Was die Zahlen über den KI-Preiskampf verraten

• Laut der Plattform OpenRouter (via CNBC) sind chinesische Modelle in der Regel 60 bis 90 Prozent günstiger als die marktführenden Modelle von OpenAI und Anthropic. Unterstützt wird diese Behauptung vom Marktforschungsunternehmen Juniper Research, das ebenfalls auf Ersparnisse von bis zu 90 Prozent kommt. Natürlich gibt es kleine Einschränkungen bei den Fähigkeiten der KIs, doch für die meisten Aufgaben reichen die Modelle locker aus. Ein Beispiel: In einem Test für KI-Agenten lag das chinesische Modell GLM 5.2 weniger als einen Prozentpunkt hinter Opus 4.8 von Anthropic – und das bei einem Fünftel der Kosten. Wie groß der Rückstand tatsächlich ist, lässt sich nur schwer erfassen. Manche Experten sprechen von Monaten, andere nur von Wochen.
• Der Trend ist nicht der Friend amerikanischer KI-Anbieter. Wurden im ersten Halbjahr 2025 lediglich 4,5 Prozent aller von US-Firmen über OpenRouter verwendeten Token für Modelle aus China ausgegeben, waren es im Februar schon über 30 Prozent. Nimmt man die drei größten Betreiber – Anthropic, Google und OpenAI –, fiel deren Anteil von etwa 70 auf rund 30 Prozent (via TechRadar). Ein prominentes Beispiel ist das Start-up Lindy, das im Juni 2026 seinen gesamten Datenverkehr von Claude zu DeepSeek verlagerte und dadurch Einsparungen in Millionenhöhe erwartet. Laut Experten ist der KI-Markt dabei, sich in zwei Teile zu splitten: Zum einen Privatnutzer und Unternehmen, die keine wirklich komplexen Aufgaben zu erfüllen haben – hier werden China-Modelle in Zukunft die Nase vorne haben. Zum anderen ein Markt, der auf höchste Qualität setzt und auf dem auch weiterhin die US-Modelle dominieren werden.
• Die großen Anbieter aus den USA befinden sich in einer Zwickmühle. Unternehmen wie OpenAI und Anthropic machen momentan Verluste in zweistelliger Milliardenhöhe und bereiten jeweils ihren Börsengang vor. Sie können wegen der Konkurrenz aus China die Preise für ihre Modelle aber nicht weiter anheben. Zwischenzeitlich waren sie zwar gestiegen, doch kurze Zeit später reagierten die Betreiber mit Rabatten. Zudem gibt es neue Modelle, die laut dem Telegraph im Betrieb bis zu 50 Prozent günstiger sind. Allerdings: In Sachen Umsatz liegen die US-Unternehmen weiterhin vorne. Laut Hochrechnungen ist der wiederkehrende Umsatz von OpenAI und Anthropic zehnmal höher als der aller großen Anbieter aus China zusammengenommen.

Beide Seiten arbeiten mit Subventionen

Dass chinesische Firmen ihre Modelle so viel günstiger anbieten können, hat mehrere Gründe: billiger Strom, staatliche Zuschüsse und nicht zuletzt die Nutzung von bereits vorhandenem Wissen aus amerikanischen Modellen per Destillation. Bei dieser Praxis lernt ein kleineres Modell von einem größeren. Trotzdem sind auch die chinesischen KIs noch lange nicht profitabel. DeepSeek erzielt nach Schätzungen einen Jahresumsatz von 500 Millionen US-Dollar – das Unternehmen wird jedoch mit 74 Milliarden Dollar bewertet. Das Geheimnis lautet also auf beiden Seiten des Pazifiks: Subventionen. Auf chinesischer Seite in erster Linie vom Staat – über 60 Prozent aller Beteiligungen an chinesischen Chips und Servern sollen laut IBT von staatsnahen Quellen stammen. Auf amerikanischer Seite eher von Investoren, die auf die jeweiligen Börsengänge setzen.

Für Anthropic und OpenAI ergibt sich mit der chinesischen Konkurrenz im Nacken ein Rennen mit der Zeit. Eigentlich sollten die hohen Entwicklungskosten mit den teuren Spitzenmodellen wieder amortisiert werden. Doch die Preise sind durch das immer breiter werdende Angebot gedeckelt. Künstliche Intelligenz aus China ist für die meisten Kunden gut genug – und deutlich günstiger. Eine echte Kundenbindung dürfte es in der noch jungen Branche kaum geben.

Genau jetzt kommen unter anderem diese beiden Unternehmen um die Ecke und fordern eine weltweite Verlangsamung der KI-Entwicklung. Offiziell soll so Zeit gewonnen werden, die Modelle sicherer zu machen und bessere Regulierungen zu schaffen. Kritiker sind jedoch der Meinung, dass auf diese Weise die günstigere Konkurrenz ausgebremst werden soll. Was davon stimmt, lässt sich von außen kaum sagen. Klar ist aber, dass die Forderungen nach mehr Sicherheit gut mit den Geschäftsinteressen zusammenpassen.

Für private Nutzer dürften die chinesischen Modelle fast immer ausreichen. Die Gegenargumente liegen woanders: Es ist kein Geheimnis, dass bei der Nutzung einer chinesischen App oder Schnittstelle Daten nach China geschickt werden. Zudem bekommen Nutzer nur Antworten, die den Vorgaben der dortigen Internetbehörde entsprechen. Die Modelle sind in der Regel Open-Weight und lassen sich auf eigener Hardware betreiben – so behält man immerhin die Kontrolle über seine Daten. Generell spricht wenig gegen die Nutzung günstiger Modelle. Nur bei sensiblen Daten oder politischen Themen sollte man genauer hinsehen. Wer sich mit dem Thema auskennt, kann auch einfach den pragmatischen Weg wählen und jede Anfrage an das günstigste Modell richten, das diese gut genug bearbeiten kann.

Stimmen

• Kyle Chan, Fellow am John L. Thornton China Center des Thinktanks Brookings, gegenüber CNBC: „Chinesische KI-Modelle sind für amerikanische Unternehmen derzeit besonders attraktiv, da die KI-Kosten in die Höhe schnellen. Während US-Unternehmen früher den Einsatz von KI unabhängig vom jeweiligen Modell in den Vordergrund stellten, achten sie nun stärker auf die Kosten.“ Obwohl sie oft nur einen „Bruchteil der Kosten“ ihrer US-Konkurrenten verlangen, liegen chinesische Modelle laut Chan „nahe an den Spitzenmodellen aus den USA“.
• Sam Altman beim DevDay 2026 über den Börsengang von OpenAI und die aktuelle Sicherheitsdebatte: „Wir beabsichtigen, den Fortschritt im Bereich der KI fortzusetzen, aber da die Modelle einen solchen Leistungssprung gemacht haben und wir davon ausgehen, dass sich dieser Trend fortsetzen wird, müssen wir in der Lage sein, fundierte Aussagen zur Sicherheit zu treffen.“ Altman sieht einen Konflikt mit den Geschäftsplänen des Unternehmens, denn laut ihm wäre ein zu langes Warten auf einen Börsengang „schlecht für die Welt“.
• Yacine Jernite, Leiter des Bereichs Machine Learning bei Hugging Face, gegenüber CNBC: „Wir beobachten, dass Unternehmen zunehmend motiviert sind, auf kostengünstigere KI-Stacks zurückzugreifen, die sie selbst kontrollieren und anpassen können. Und angesichts des aktuellen Stands von Open-Source- und Open-Weight-Modellen bedeutet das oft, auf chinesische Lösungen zurückzugreifen. (…) Es besteht die reale Gefahr, dass Nutzer in eine Zwickmühle geraten: Entweder entscheiden sie sich für leistungsstarke, aber teure proprietäre US-Modelle, deren Preis und Verfügbarkeit schnell schwanken können, oder sie nutzen chinesische Modelle als einzige praktikable Alternative, wenn sie Kosten kontrollieren oder die Kontrolle über ihren KI-Stack behalten wollen.“

Wie lange bleiben die KI-Modelle aus China so günstig?

Wie es weitergehen wird? Das zeigen uns chinesische Bestrebungen in anderen Bereichen. Sei es der Einzelhandel oder die Automobilindustrie. Der Markt wird mit billigen Angeboten überschwemmt und so nach und nach übernommen. Vor allem günstige Modelle für Alltagsaufgaben werden in Zukunft vermehrt aus China kommen.

Gleichzeitig dürfte sich ein Markt für Premium-Modelle bilden, die auch die komplexesten Aufgaben erfüllen können. Die Frage ist nur, wie groß dieser Markt sein wird. Davon wird das Wohl der großen amerikanischen Anbieter abhängen. So oder so wird es weniger darum gehen, das leistungsstärkste Modell zu stellen, als darum, den Nutzern ein vernünftiges Preis-Leistungs-Verhältnis bieten zu können.

Künstliche Intelligenz aus China ist aber keine völlig sichere Bank. Zum einen gibt es einen politischen Machtkampf. Die US-Regierung sucht momentan nach Möglichkeiten, die Verbreitung von Alternativen aus dem Ausland zu bremsen. Zum anderen wird auch China mit der Technologie irgendwann Geld verdienen wollen. Die Modelle können günstiger angeboten werden – aber nicht dauerhaft so günstig wie momentan. Von DeepSeek und Moonshot ist bekannt, dass sie jeweils einen Börsengang vorbereiten. Und Unternehmen, die an der Börse notiert sind, stehen unter Druck, Gewinne zu erwirtschaften. Eine Preisgarantie gibt es also nicht.

Grundsätzlich ist der Konkurrenzkampf für uns Nutzer eine gute Nachricht, denn er zwingt auch die Unternehmen aus den USA zu Rabatten. Allerdings ist es ratsam, flexibel zu bleiben und sich nicht an einen Anbieter zu ketten. Wer seine Anwendungen so gestaltet, dass sich die KI im Hintergrund austauschen lässt, kann von dem Wettbewerb nur profitieren. Und Einzelpersonen, deren Berufsleben nicht von Künstlicher Intelligenz abhängig ist, können frei wählen und wechseln, wenn die Preise wieder einmal steigen sollten.

Gerade KI-Unternehmen berufen sich immer wieder auf die freie Marktwirtschaft. Und wer eine Ellbogengesellschaft beschwört, darf sich nicht beschweren, wenn er selbst irgendwann auf der Strecke bleibt und die Kunden zur Konkurrenz wechseln.

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Die E-Rechnungspflicht kommt, aber sie muss kein reines Compliance-Projekt bleiben. Wer sie als Modernisierungsschub versteht, kann Buchhaltung, Projektsteuerung und Zahlungsprozesse im Handwerk spürbar beschleunigen. Ein Blick nach Frankreich, Italien, Slowenien und Deutschland zeigt, wie unterschiedlich Länder das Thema lösen und was davon in der Praxis wirklich hilft.

In Europa wird elektronische Rechnungsstellung nicht überall gleich gedacht: Mal ist sie ein staatliches „Clearance“-System, mal ein Plattform-Modell, mal ein Standardisierungsprojekt rund um EN 16931. Für Handwerksbetriebe ist das entscheidend, weil die Rechnung im Alltag an vielen Stellen „andockt“: vom Angebot über Leistungsnachweise und Teilrechnungen bis zu Mahnungen, OP-Listen und Nachkalkulation.

Für die Umsetzung im Betrieb gilt daher ein einfacher Grundsatz: Entscheidend ist nicht nur, ob eine Rechnung elektronisch ist, sondern ob sie sich durchgängig verarbeiten lässt. Genau hier wird aus Pflicht eine Chance: Wer jetzt auf ein integriertes System umstellt, reduziert Medienbrüche, spart Zeit im Büro und schafft die Grundlage für Automatisierung (inklusive KI-gestützter Erkennung und Zuordnung).

Deutschland: Pflicht ja – aber mit Stufenplan und Formatfokus

Deutschland führt die E‑Rechnung im inländischen B2B‑Bereich stufenweise ein: Empfang elektronischer Rechnungen ist seit 1. Januar 2025 grundsätzlich Pflicht; die Versandpflicht folgt schrittweise (u. a. ab 2027 für Unternehmen mit mehr als 800.000 Euro Vorjahresumsatz und ab 2028 für alle). Wichtig für den Alltag: Eine „PDF per Mail“ gilt seit 2025 nicht mehr als E‑Rechnung im umsatzsteuerlichen Sinn, wenn sie nicht die strukturierten Daten nach EN 16931 enthält.

Die praktische Konsequenz: Handwerksbetriebe brauchen Prozesse und Software, die strukturierte Formate (typisch: XRechnung als reines XML oder ZUGFeRD als PDF mit eingebettetem XML) nicht nur erzeugen, sondern auch empfangen, visualisieren, prüfen und revisionssicher archivieren können. Das ist weniger „ein neues Dokument“, sondern eher ein neues Datenobjekt und damit eine ideale Basis für Automatisierung.

Genau deshalb setzen moderne Handwerkslösungen zunehmend auf integrierte Workflows. Eine Option ist die Handwerkersoftware das Programm, die das Thema Digitalisierung nicht als Insellösung angeht, sondern als System: vom Auftrag bis zur Rechnung und mit KI‑Funktionen als Effizienzschicht obendrauf.

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Frankreich: Plattform-Ökosystem (PPF/„Approved Platforms“) und e-Reporting als Treiber

Frankreich rollt die Reform stufenweise ab. Ab 1. September 2026 müssen alle in Frankreich umsatzsteuerlich registrierten Unternehmen elektronische Rechnungen empfangen können; für die Ausstellung gelten je nach Unternehmensgröße gestaffelte Termine (u. a. September 2026 bzw. September 2027).

Bemerkenswert ist der Architekturansatz: Die Reform verändert nicht nur das Format, sondern den „Weg“ der Rechnung. Ein zentrales Element ist das Public Invoicing Portal (PPF) als staatliche Infrastruktur – im Zusammenspiel mit zugelassenen Plattformen, über die Rechnungen geroutet und Daten an die Verwaltung konsolidiert werden. Für Softwareanbieter heißt das: Nicht nur „PDF durch XML ersetzen“, sondern Anbindung an Plattformen, Statusmeldungen, Validierungen und ein e‑Reporting‑Denken mitliefern.

Für Handwerksbetriebe ist das ein guter Reminder: Wer heute nur den Rechnungsausgang „irgendwie“ E‑Rechnungs‑fähig macht, kann morgen trotzdem an Status- und Prozessanforderungen scheitern (z. B. Annahme-/Validierungslogik, Pflichtfelder, Zahlungsstatus, Archivierung). Besser ist eine Lösung, die aus dem Rechnungsprozess einen sauberen Datenprozess macht.

Italien: Clearance-Modell mit SdI: „gültig“ wird die Rechnung erst durch den Kanal

Italien gilt als Referenzfall für verpflichtende E‑Rechnung in Europa. Seit Januar 2019 müssen inländische B2B- und B2C-Rechnungen elektronisch erstellt und über das staatliche System „Sistema di Interscambio“ (SdI) übermittelt werden. Die Ausnahmen wurden schrittweise reduziert; seit Januar 2024 sind auch die letzten wesentlichen Befreiungen weitgehend entfallen.

Was daran handwerksrelevant ist: In einem Clearance-System entscheidet die Plattform faktisch darüber, ob eine Rechnung formal akzeptiert wird. Für Anbieter bedeutet das: starke Validierung, Fehlerrückmeldungen, Status-Handling und ein zuverlässiger Prozess, der Korrekturen schnell ermöglicht. Für Betriebe bedeutet es: Je besser Stammdaten, Leistungskataloge und Steuersätze gepflegt sind, desto weniger Reibung entsteht im Tagesgeschäft.

Auch wenn Deutschland (noch) kein identisches Clearance-System wie Italien fährt: Die Richtung ist klar: Mehr Struktur, mehr Datenqualität, weniger Spielraum für „ungefähr korrekt“. Wer die E‑Rechnungspflicht als Anlass nimmt, die eigenen Daten und Abläufe zu modernisieren, hat später weniger Stress.

Slowenien: E‑Rechnung im öffentlichen Sektor etabliert, B2B als nächster Schritt

Slowenien hat die elektronische Rechnung im öffentlichen Sektor (B2G) bereits seit 2015 verpflichtend umgesetzt; Rechnungen an öffentliche Stellen laufen über eine zentrale Ein-/Ausgangsstelle. Für B2B wird eine Ausweitung diskutiert bzw. vorbereitet; nach Brancheninformationen steht ein Start ab 2028 im Raum.

Das Interessante für Handwerkssoftware: Der B2G-Betrieb schafft frühe Routine im Umgang mit strukturierten Formaten, Portalen und klaren Anforderungen. Anbieter, die in solchen Umfeldern bestehen, investieren meist stark in zuverlässige Versandwege, Prüflogik und die saubere Abbildung von Pflichtfeldern.

Was Handwerkssoftware-Anbieter in Europa (für ihre Zielgruppe) richtig machen müssen

Bei allen Unterschieden erkennt man ein gemeinsames Muster: E‑Rechnung ist weniger „Feature“, sondern Infrastruktur. Branchengerecht gelöst ist sie dann, wenn Handwerksrealität abgebildet wird – mit Teilrechnungen, Abschlägen, Nachträgen, Bau-/Projektbezug, Leistungsverzeichnissen und einem sauberen Übergang in Buchhaltung und Zahlung.

• End-to-end statt Insellösung: Angebot → Auftrag → Rechnung → Zahlung → Mahnung ohne Medienbruch.
• Formatkompetenz: XRechnung/ZUGFeRD bzw. strukturierte Formate müssen erzeugt und empfangen/visualisiert werden können.
• Validierung & Status: Fehler müssen früh auffallen; Statusmeldungen (gesendet/zugestellt/abgelehnt) werden operativ wichtig – besonders in Plattform- oder Clearance-Modellen.
• Datenqualität als Produktprinzip: Stammdaten, Leistungskataloge, Steuerschlüssel: je besser gepflegt, desto weniger Rückläufer.
• Automatisierung & KI: Eingangsrechnungen automatisch erkennen, zuordnen, prüfen und in den Prozess bringen. Das ist der Hebel für echte Zeitersparnis.

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Die Chipindustrie benötigt seltene Metalle. Bislang landen viele dieser wertvollen Rohstoffe ungenutzt im industriellen Abwasser. Das Dresdner Start-up Siderogain will das mit einer biologischen Fangmethode ändern und etwa Gallium aus dem Abwasser retten.

Das Dresdner Start-up Siderogain verwandelt industrielles Abwasser in eine wertvolle Rohstoffquelle. Die Ausgründung des Helmholtz-Instituts Freiberg für Ressourcentechnologie nutzt biologische Fängermoleküle, um kritische Technologiemetalle aus Prozessabwässern zu filtern.

Denn in der Halbleiterfertigung fallen täglich Unmengen an Wasser mit geringen Spuren von Gallium, Indium oder Germanium an. Doch ohne diese Metalle läuft in modernen Smartphones, Solarzellen oder Displays schlichtweg gar nichts.

Zusammen mit dem Halbleiterhersteller Freiberger Compound Materials testet das Gründerteam die Technologie bereits im Praxisbetrieb. In einer ersten Pilotanlage sollen täglich 2.000 Liter Prozessabwasser durch das System fließen. Aus Abfall könnten so wieder nutzbare Ressourcen für die europäische Produktion.

Winzige Molekül-Greifarme holen Gallium aus Abwasser

Das Geheimnis hinter der biologischen Filterung sind sogenannte Siderophore. Dabei handelt es sich um natürliche Moleküle, die sich im Abwasser wie winzige Magneten verhalten und gezielt gelöste Metallionen anziehen.

Nach dem Einfangen trennt das System die Metalle den Angaben zufolge wieder sauber von den Trägermolekülen ab. Die gewonnenen Rohstoffe würden dann direkt zurück in die Fertigung wandern. Das Molekül steht im Anschluss für einen weiteren Reinigungskreislauf zur Verfügung.

Selbst nach mehr als zehn Einsatzzyklen sollen die biologischen Reinigungsschwämme ohne Funktionsverlust weiterarbeiten. Im Labor gelang es dem Forscherteam bereits, Gallium zu fast 100 Prozent aus Abwasser zu filtern.

Der Weg vom Labor in die Großserie

Für die heimische Industrie kommt der biologische Ansatz wie gerufen. Verstopfte Lieferketten und globale Abhängigkeiten bedrohen inzwischen regelmäßig die Fertigung von verschiedenen technologischen Gütern. Eine funktionierende Kreislaufwirtschaft vor der eigenen Haustür stärkt die europäische Rohstoffsicherheit spürbar. Doch Siderogain muss sich erst noch im Alltag beweisen.

Denn: Der Schritt aus dem Labor in die Werkshalle ist nicht selbstverständlich. Das Forscherteam muss zeigen, dass sich das Verfahren im echten, großindustriellen Maßstab finanziell rechnet. Aktuell arbeiten die Wissenschaftler an einem marktfähigen Prototyp. Erst dann wird sich zeigen, ob die biologischen Metallfänger den Sprung in den Alltag dauerhaft schaffen können.

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